深度学习与计算机视觉

一、课程内容

尽管这门课是未院所有同学都要修的课，但还是存在一些差异。相比于大数据大同学，人工智能专业的同学还有一个课程设计作业，内容是一个算法的应用或改进已有算法，需要遵循CVPR格式。 其余的期末考试、实验课就是两个专业同学都需要的了。值得一提的是，这门课的分数占比为出勤30%+实验20%+期末50%。

二、考核方式

  • 人工智能专业：期末考 + 课程设计
  • 数据科学与大数据技术专业：期末考

三、修读攻略

2024级真香: - 这门课程会由几位老师一起授课，2026年是两位老师（胡xw老师、陈xw老师），老师出题风格和课堂小测几乎一样，建议认真对待课堂小测。 - 考勤（20%）+实验（30%）+期末考试（50%）

三、修读攻略

2024级 crabpeelmyshell： - 24级的授课老师是hxw老师和cxx老师。这门课采用的是Stanford的cs231n，期末考试基本覆盖讲的内容，题型为：选择题+判断题+综合题。老师上课也会强调一些考试重点，考前应该也会划重点。如果你平时没听其实也不用慌张，因为这两位老师上课都会用麦克风，这样在华园视频的课程回放中就可以比较方便地拿到字幕（如何提取字幕？），然后可以结合LLM或者agent的强大能力来帮助你确定重点，针对性复习。 - 从我们这届开始，会有一些考勤和小测内容（已经整理到exam目录下），很可能的原因是往届大家都不愿意来上课hhh。小测一般在某一节课的最后20min，小测之前的那节课老师应该会提醒下节课有小测。小测的内容非常简单，了解过基础应该就可以应付，但是我们这届因为授课时间稍微紧一点只有两次小测，小测的成绩将算入平时分。 - 实验课其实就是完成一些代码，实验课的质量其实还蛮不错的，可以挑战一下手搓。实验后需要提交对应的实验报告，主要就是一些终端运行命令截图和代码TODO的截图，要求不多，基本自由发挥。

202X级XXX:

四、注意事项

待补充

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